Testovanie fotonických integrovaných obvodov s umelou inteligenciou: Rýchlejšie, efektívnejšie a bez nehôd

Pri vývoji a veľkovýrobe fotonických integrovaných obvodov (PIC),rýchlosť, výťažnosť a nulové incidenty na výrobnej linkesú kritické pre dosiahnutie cieľa. Testovanie je bezpochyby najpraktickejším a najnákladovo efektívnejším spôsobom na dosiahnutie týchto cieľov – tento bod nemožno preceňovať. Skutočná výzva však spočíva v tom, akovložiť umelú inteligenciu (AI) do testovacích prostredí v reálnom časespôsobom, ktorý skracuje testovacie cykly, optimalizuje využitie nástrojov a umožňuje širšie akcie založené na poznatkoch – bez toho, aby sa obetovala kontrola, presnosť alebo sledovateľnosť.

Tento článok sa zameriava natri oblasti, v ktorých umelá inteligencia prináša merateľnú hodnotu:

1. Optimalizácia existujúcich testovacích postupov s cieľom umožniť rýchlejšie a spoľahlivejšie rozhodovanie o úspešnosti/neúspechu

2. Zrýchlenie vizuálneho rozpoznávania na úrovni doštičiek a čipov s cieľom odomknúť automatizovanú optickú kontrolu (AOI)

3. Pôsobí ako bezpečné dátové rozhranie človek-stroj, ktoré rozširuje prístup a zároveň zachováva determinizmus a pozorovateľnosť pri kritických rozhodnutiach.

Taktiež načrtnemplán postupného nasadenia, navrhnutý s ohľadom na dátovú suverenitu, postupné prispôsobovanie a bezpečnosť a robustnosť požadovanú vo výrobných operáciách – od zberu a prípravy údajov až po kvalifikáciu a hromadnú výrobu.

AI v optimalizácii testovacieho toku

Buďme úprimní: komplexné fotonické testovanie sa často spolieha nazdĺhavé meracie sekvencie, špecializované testovacie platformy a zásah odborníkovTieto faktory predlžujú čas potrebný na uvedenie na trh a zvyšujú kapitálové výdavky. Zavedením všakriadené učenie do zavedených pracovných postupov – školení na dátach z celej dávkovej výroby – dokážeme optimalizovať testovacie sekvencie a zároveň si zachovať zodpovednosť, transparentnosť a zodpovednosť..

V špecifických prípadoch môže umelá inteligencia dokoncavymeniť vyhradený hardvér, presunutím určitých funkcií do softvéru bez toho, aby bola ohrozená presnosť merania alebo opakovateľnosť.

Výplata?
Menej krokov na dosiahnutie spoľahlivých rozhodnutí o úspešnosti/neúspechu – a plynulejšia cesta k uvedeniu nových variantov produktov na trh.

Čo sa pre vás zmení:

• Kratšie kvalifikačné cykly bez kompromisov v štandardoch kvality

• Znížená redundancia zariadení vďaka softvérovým funkciám

• Rýchlejšie prispôsobenie sa pri vývoji produktov, parametrov alebo návrhov

Vizuálne rozpoznávanie s podporou umelej inteligencie

V priemyselnom prostredí – ako je napríklad zarovnávanie doštičiek alebo testovanie čipov vo veľkom objeme – sú tradičné systémy videnia častopomalý, krehký a nepružnýNáš prístup sa uberá zásadne inou cestou: prinášame riešenie, ktoré jerýchly, presný a prispôsobivý, dosahujúc až100× zrýchlenie počas cyklupri zachovaní – alebo dokonca zlepšení – presnosti detekcie a miery falošne pozitívnych výsledkov.

Ľudský zásah sa znižuje orádovoa celková dátová stopa sa zmenšuje otri rády.

Nejde o teoretické výhody. Umožňujú vizuálnu kontrolu.v súlade s existujúcimi testovacími časmi, čím sa vytvára priestor pre budúcu expanziu doautomatizovaná optická kontrola (AOI).

Čo uvidíte:

• Zarovnanie a kontrola prestávajú byť úzkymi miestami

• Zjednodušené spracovanie údajov a výrazne znížené manuálne zásahy

• Praktická nástupná rampa od základného pick-and-place až po plnú automatizáciu AOI

AI ako dátové rozhranie medzi človekom a strojom

Príliš často zostávajú cenné testovacie dáta dostupné len hŕstke špecialistov, čo vytvára úzke miesta a neprehľadnosť v rozhodovaní. To by sa nemalo stať. Integráciou modelov do vášho existujúceho dátového prostredia,širšia skupina zainteresovaných strán môže skúmať, učiť sa a konať – pričom sa zachováva determinizmus a pozorovateľnosť, pričom výsledky musia byť auditovateľné a overiteľné.

Čo sa mení:

• Širší, samoobslužný prístup k informáciám – bez chaosu

• Rýchlejšia analýza základných príčin a optimalizácia procesov

• Udržiavaný súlad, sledovateľnosť a kontroly kvality

Zakotvení v realite, stvorení pre kontrolu

Skutočný úspech nasadenia pramení z rešpektovania reality prevádzky tovární a obchodných obmedzení.Dátová suverenita, neustále prispôsobovanie, bezpečnosť a robustnosť sú prvoradé požiadavky – nie druhoradé.

Naša praktická sada nástrojov obsahuje zobrazovacie zariadenia, označovacie zariadenia, syntetizátory, simulátory a aplikáciu EXFO Pilot, ktoré umožňujú plne sledovateľný zber údajov, anotáciu, rozšírenie a validáciu.V každej fáze máte všetko pod kontrolou.

Postupná cesta od výskumu k výrobe

Zavedenie umelej inteligencie je evolučné, nie okamžité. Pre väčšinu organizácií to predstavuje skorú kapitolu v dlhšej transformácii. Vertikálne integrovaná cesta nasadenia zabezpečuje súlad s kontrolou zmien a auditovateľnosťou:

• Zbierať:EXFO Pilot sníma celý priestor (napr. celé wafery) počas štandardných testovacích behov

• Pripravte si:Existujúce dáta sú optimalizované a rozšírené pomocou vykresľovania založeného na fyzike pre rozšírenie pokrytia.

• Kvalifikácia:Modely sú trénované a záťažovo testované podľa kritérií prijateľnosti a režimov zlyhania.

• Produkt:Postupný prechod s plnou pozorovateľnosťou a možnosťou vrátenia zmien

Vyhnutie sa pasci inovátora

Aj keď spoločnosti načúvajú zákazníkom a investujú do nových technológií, riešenia môžu zlyhať, ak ignorujútempo zmien životného prostredia a realita prevádzky továrníVidel som to na vlastné oči. Protijed je jasný:spoločný návrh so zákazníkmi, klásť výrobné obmedzenia do centra pozornosti a budovať rýchlosť, flexibilitu a pokrytie od prvého dňa – aby sa inovácia stala trvalou výhodou a nie len okľukou.

Ako pomáha EXFO

Zavedenie umelej inteligencie do testovania fotoniky v reálnom čase by sa nemalo javiť ako skok viery – mal by to byť riadený postup. Od prvého waferu až po finálny modul sú naše riešenia v súlade s tým, čo výrobné linky skutočne vyžadujú:bezkompromisná rýchlosť, overená kvalita a dôveryhodné rozhodnutia.

Zameriavame sa na to, čo prináša skutočný vplyv: automatizované pracovné postupy sondovania, presná optická charakterizácia a zavedená umelá inteligencia.iba tam, kde to vytvára merateľné ziskyTo umožňuje vašim tímom sústrediť sa na vytváranie spoľahlivých produktov – a nie na riadenie procedurálnych nákladov.

Zmena prebieha postupne, pričom sú zavedené ochranné opatrenia na zachovanie determinizmu, pozorovateľnosti a suverenity údajov počas celého procesu.

Výsledok?
Kratšie cykly. Vyššia priepustnosť. A plynulejšia cesta od konceptu k realizácii. To je cieľ – a ja pevne verím, že ho spoločne dokážeme dosiahnuť.